除了它们的优点外，这些应用还需要对大量多媒体数据（音频、视频、传感数据）进行大规模传输或计算。多亏了Fog/Edge计算的思想，可以将任务从重型数据中心减轻到本地设备，以提高计算效率。然而，尽管边缘智能具有潜力，但在这种新范式中也需要解决许多挑战。事实上，最先进的应用程序对性能指标（如延迟、吞吐量或可靠性）引入了各种限制，这给当今带来了巨大挑战。

本次特别会议旨在为学者、行业专业人士和研究人员创造一个开放的平台，以讨论和分享边缘计算和相关应用领域的新研究思路和技术。我们希望边缘智能方法的理论和实践前沿能够向前推进，以便从学术和工业观点。

我们邀请研究人员和从业者提交与以下主题相关的原创正在进行的工作、有远见的想法或经验，包括但不限于：

• 移动云计算系统
• 边缘/雾/云计算基础设施
• 边缘计算的创新应用
• 边缘计算系统中的通信
• 边缘计算中的安全问题
• 基于Cloudlet的计算
• 光纤陀螺/边缘计算系统中的通信
• 用于计算智能的模糊/人工智能授权边缘云架构
• 高效的边缘视频分析系统
• 边缘智能中的网络流量预测与控制
• 边缘智能计算中的大数据与学习融合
• 节能边缘网络协议/系统

会议组织者

共同主持：Trong Minh Hoang博士（越南邮电技术研究所）和Khac Hoang Ngo博士（查尔默斯技术大学，瑞典）

TPC:道恩恩博士(韩国世宗大学)

迪欧博士-林恩阮（河内工业大学，越南）。

Xuan Vu Phan博士（河内科技大学，越南）。

屈服

所有论文都应按照IEEE标准模板编写。

提交链接:https://edas.info/newPaper.php?c=28121&track=106946

出版

所有被接受的论文将发表在ATC 2021会议记录和IEEE Xplore®中。

重要日期

• 提交截止日期:2021年6月10日
• 接受通知：2021年7月10日
• 注册版和可拍照版:2021年7月30日

联络

董明华博士(hoangtrongminh@ptit.edu.vn)
卡黄非博士(ngok@chalmers.se)