数据科学家的薪水通常很高，因为他们拥有一套独特的技能，这些技能在各个行业都有很高的需求。数据科学家能够结合编程、统计学和领域专业知识，从大型复杂的数据集中提取见解和价值。这些技能受到那些希望做出数据驱动决策和优化运营的组织的高度追捧。

有几个数据科学课程这对那些有兴趣从事数据科学职业的人非常有帮助。下面是一些例子:

1 -完成数据科学训练营

本课程是为有兴趣从事数据科学职业或想要了解该领域更多信息的个人设计的。它适合初学者，因为它涵盖了基础知识，并逐步发展你的技能。如果你正在寻找一份有回报的职业，这门课程就是为你准备的。

它被全球116,000名学生评为4.6星。最重要的是，价格是12美元(打折时间)。

2- Python数据科学和机器学习训练营

本课程将教你如何使用Python编程，如何创建惊人的数据可视化，以及如何使用Python使用机器学习!

这里有几个主题将学习:

• 使用Python编程

• NumPy与Python

• 使用熊猫数据帧解决复杂任务

• 使用熊猫处理Excel文件

• 使用python进行网页抓取

• 连接Python到SQL

• 使用matplotlib和seaborn进行数据可视化

• 使用plot进行交互式可视化

• 使用SciKit Learn进行机器学习，包括:

• 线性回归

• K最近邻

• K均值聚类

• 决策树

• 随机森林

• 自然语言处理

• 神经网络和深度学习

• 支持向量机

• 还有更多，更多!

• 今天就报名参加课程，成为一名数据科学家!

它被全球12.4万名学生评为4.6星。价格是12美元(打折时间)。

3-数据科学中的Python和R

本课程由经验丰富的数据科学家和机器学习专家创建，为该领域提供全面的介绍。它旨在帮助您以易于理解的方式学习复杂的概念、算法和编码库。该课程在全球拥有超过90万名学生，在质量和有效性方面享有很高的声誉。它的结构是引导你一步一步地通过机器学习的世界，随着你的进步，建立你的技能和理解。根据你的职业目标，你可以选择使用Python、R或两种语言来完成课程。

它被全球16.4万名学生评为4.6星。价格是12美元(打折时间)。

这门课程是为谁而设的:

• 有人对机器学习感兴趣吗?

• 至少有高中数学知识并想开始学习机器学习的学生。

• 任何中级水平的人，知道机器学习的基础知识，包括经典算法，如线性回归或逻辑回归，但想了解更多关于它的知识，并探索机器学习的所有不同领域。

• 任何对编码不太熟悉，但对机器学习感兴趣并希望轻松地将其应用于数据集的人。

• 任何想在数据科学领域开始职业生涯的大学生。

• 任何想要在机器学习中升级的数据分析师。

• 任何对自己的工作不满意，想成为数据科学家的人。

• 任何想要通过使用强大的机器学习工具为他们的业务创造附加价值的人。